Hello Experts,<br>I am trying to load samples into pymvpa using the following command:<br><br>pre_fmri_src = NiftiDataset(samples=[fmri_src1, fmri_src2, fmri_src3, fmri_src4, fmri_src5, fmri_src6, fmri_src7, fmri_src8, fmri_src9,fmri_src10], labels=4, chunks=10, enforce_dim=None, mask=None)<br>
<br>Each of the 10 samples correspond to a 4D NiftiImage instance. <br>I would like each sample to be a chunk, hence creating 10 chunks of data.<br>However, when I run the command above I get the following error:<br><br><span style="background-color: rgb(255, 0, 0);">ValueError: Input volumes contain variable number of dimensions: [(136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (136, 33, 64, 64), (91, 33, 64, 64)]</span><br>
<br>I realize that the last chunk has a different dimension ( a different number of time points) however I do not see why should give me an error.<br>Is there anyway I can work around this? All suggestions are much appreciated.<br>
Thanks,<br>Temi Adelore<br>