Dear all,<br><br>I'm struggling with sensitivity analysis. As non-expert MVP analyzer I have some question with respect to this topic:<br><br>1) In PyMVPA we have a sensitivity analyzer for each classifier which gives us the importance of dataset features, in the form of a vector of #feature values. These values indicates if a feature is enrolled in the classification task, but not if a feature is more sensitive to a class rather than others. Is there a procedure to understand this or I'm misunderstanding sensitivity analysis?<br>
<br>2) Do you know some papers/lectures/book chapter/ books where can I learn how to understand classifier feature importance? not only in neuroimaging analysis but in general. Thank you!<br><br><br>Thank you for your attention<br>
RG<br>