Thank you for the responses!<div><br><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class="im">
<div class="im">It doesn't sound wrong ;-) However, I'm also not 100% sure want kind of</div><div class="im">feature selection you are aiming at. Do you want to select features that</div><div class="im">vary to a certain degress within an event, and come from the same voxel?</div>
</div></blockquote><div><br></div><div>Exactly, I would like to have a feature selection based on an event, that could be like the GLM-approach.</div><div><br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div class="im">
</div>There are many possible strategy (e.g. repeated random selection, ...).<br>
But, again, more information on your dataset would be helpful. You are<br>
saying that you have 100 volumes per that (per run) that you reduce into<br>
a single sample? Why is that?<br></blockquote><div><br></div><div>My task is a meditation task thus I have few runs with many volumes per runs and I would like to see the informations carried by the task from a temporal point of view, so I have a huge amount of features vs very few runs (six), do you think that repeated random selection could be useful?</div>
<div><br></div><div>Thank you very much,</div><div>RG</div></div><br></div>