Hi Michael,<br><br>(sorry I had digest mode on so I can't reply to individual email, but it's off now) You said: <pre>Looks good. If you want to check it yourself, you can also call
.generate() of this chain node with you dataset and print .summary() of
the datasets it returns.</pre><br>Is this the correct usage:<br>partitioner =<i> ChainNode([NFoldPartitioner(),Balancer(attr='targets',count=1,limit='partitions',apply_selection=True)],space='partitions'))</i><br>
foo1 = partitioner.generate(dataset)<br>foo2 = foo1.next()<br><br>print foo2.summary()<br><br>...I tried that, but it gives me a summary table of the number of samples per condition per chunk. How do I view the samples per condition per partition (classification fold)?<br>
<br>Thank you so much!<br>-Edmund<br>