Hi there,<br><br>I'm getting the following error when trying to train my classifier. However, the exact same code works on one system but not another, and I believe the key difference between the two systems is Python 2.6 (works) vs Python 2.7 (does not work). And just like a previous poster reported (<a href="http://lists.alioth.debian.org/pipermail/pkg-exppsy-pymvpa/2011q4/001903.html">http://lists.alioth.debian.org/pipermail/pkg-exppsy-pymvpa/2011q4/001903.html</a>), the error comes with using LinearCSVMC() as my classifier and goes away when I used LinearNuSVMC() instead.<br>
<br>WARNING: Failed to obtain value from <CrossValidation> due to in method 'svm_parameter_C_set', argument 2 of type 'double'.  Measurement was skipped, which could lead to unstable and/or incorrect assessment of the null_dist<br>
Traceback (most recent call last):<br>  File "analyse_beta.py", line 106, in <module><br>    cv_results1 = cvte(fds1) #run the cross validation + monte carlo, <br>  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mvpa2/base/learner.py", line 235, in __call__<br>
    return super(Learner, self).__call__(ds)<br>  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mvpa2/base/node.py", line 83, in __call__<br>    self._precall(ds)<br>  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mvpa2/measures/base.py", line 118, in _precall<br>
    self.__null_dist.fit(measure, ds)<br>  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mvpa2/clfs/stats.py", line 420, in fit<br>    dist_samples_rs = dist_samples.reshape((shape[0], -1))<br>ValueError: total size of new array must be unchanged<br>
<br>Any workaround for this? :)<br><br>Thanks!<br><br>