<div dir="ltr">Hi PyMVPA team,<div><br></div><div style>I had a quick question (or perhaps just pt of confusion) on the output of SVM weights using a sensitivity_analyzer. In particular, I think that the sign (positive vs negative) of the svm weights reflects the weighting for the particular target (say 'class1' vs "class2"). I think positive values would be associated with class1 and negative values to be associated with class2. But how can you be sure which target corresponds to positive values in the SVM weights? Is it simply alphabetically, meaning class1 would take on positive values and class2 negative values? Or is this entirely the incorrect interpretation of the SVM weights that are output by the sensitivity analyzer? </div>
<div style><br></div><div style>Thanks very much for the help.</div><div style><br></div><div style>-Ricky </div></div>