<div dir="ltr">Hello,<div><br></div><div>I'm currently trying to setup my first MVPA analysis after working through a few tutorials and I'm hitting a snag at the first stage, loading in the data!  I've got a rather long experiment (~80 minutes, 2.2 s TR, broken into about 5 sessions/runs).  I do some minimal preprocessing in SPM before outputting 4D nii files that contain the functional data that I want to use in my MVPA analyses.</div>

<div><br></div><div>My initial idea was to concatenate all the runs into 1 big .nii and then load that in as a single dataset using fmri_dataset however when I try this, I get a memory error (see the attached txt file for a full output)</div>

<div><br></div><div>I have since learned that python does not seem to crash if I try loading in the runs individually (i.e., if I have 5 separate .nii files, each containing functional data from a different run).  I am wondering, if I loaded in the runs individually, and then I concatenated the loaded datasets into one big dataset and then added the sa.targets and sa.chunks properties appropriately, could I then proceed to the next steps of my analysis and carry forward normally, or will there be issues with the fact that I have concatenated the datasets together?</div>

<div><br></div><div>Cheers,</div><div>Jason</div><div><br></div></div>