<div dir="ltr">Hi all,<div><br></div><div>I have a technical question about pymvpa cross-validation:</div><div>I have a classifier inside my cross-validation procedure, after cv(ds) call I have error rate for each fold, if then I run clf.predict(brand_new_ds) will I have predictions based on last cross-validated classifier or based on best cross-validation classifier or something else?</div>
<div><br></div><div>Does It make sense to look for the "best" cross-validated classifier, to make predictions on a unseen and unlabeled dataset (like resting-state) ?</div><div><br></div><div>Bests,</div><div>Roberto</div>
<div><br></div><div><br></div></div>