<div dir="ltr">Hi -<div><br></div><div>The data_generators module (<a href="http://www.pymvpa.org/generated/mvpa2.misc.data_generators.html">http://www.pymvpa.org/generated/mvpa2.misc.data_generators.html</a>) has lots of methods to generate various flavors of test data, but the ones I actually understand seem to produce a rather simple sort of multivariate data, where differences between classes are characterized by modifications to a single diagnostic nonbogus feature for each class, s.t. that single diagnostic voxel has a larger mean.</div>
<div><br></div><div>I'd like to do something like generate data where condition A lives in some subspace of the feature space, and condition B lives in another subspace, where the subspaces can span larger regions than the 2d ones like in pure_multivariate_signal; or live on a certain simplex; or something else where classes live within a more sophisticated high-dimensional decision boundary.</div>
<div><br></div><div>It's possible that such a thing can be assembled with the tools already there and I just don't see how; if so, can someone suggest how it might be accomplished?  Or is this a weird-enough thing to want that I need to roll my own?</div>
<div><br></div><div>Thanks,</div><div><br></div><div>Shane</div><div><br></div><div><br></div></div>