<div dir="ltr">You can just do the same search light crossvalidation as is showed in the tutorial or example scripts, but combine your two datasets to one and make data set A be partition 1 and dataset B partition 2 and don't use postproc=mean_sample() argument.<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jan 22, 2016 at 7:15 PM, Alyson Saenz <span dir="ltr"><<a href="mailto:neuro.alyson@gmail.com" target="_blank">neuro.alyson@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hey guys!</div><div><br></div><div>I'm having a hard time on an analysis and I was hoping you can help me (my thesis depends on it!).</div><div><br></div><div>I have two sets of data, A and B. I would like to run a searchlight analysis with A and testing with B. Is there a way to do it? So far I already have them in two different ds. </div><div><br></div><div>I'm sorry if it is an stupid question, I don't have that much experience programming.</div><div><br></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Pkg-ExpPsy-PyMVPA mailing list<br>
<a href="mailto:Pkg-ExpPsy-PyMVPA@lists.alioth.debian.org">Pkg-ExpPsy-PyMVPA@lists.alioth.debian.org</a><br>
<a href="http://lists.alioth.debian.org/cgi-bin/mailman/listinfo/pkg-exppsy-pymvpa" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.alioth.debian.org/cgi-bin/mailman/listinfo/pkg-exppsy-pymvpa</a><br></blockquote></div><br></div>