<div dir="ltr">Hi all,<div><br></div><div>I'm writing the second part of my story, begun with the thread "Balancing with searchlight and statistical issue"!</div><div><br></div><div>I have a problem with searchlight results, I ran some whole brain searchlight to decode betas of an fMRI dataset regarding a memory task (this time the dataset is balanced).</div><div>I divided the dataset in 5 parts (11 betas per condition in each fold) and run a searchlight using Linear SVM (C=1) with a leave-one out cross-validation. </div><div>The across-subject average map has some suspicious results, the accuracy histogram is not peaked at chance level (0.5) but is peaked at 0.55-0.56, so the majority of voxels has that range of value. Do you think is it reasonable? Or it depends on some cross-validation scheme, beta issue, or who knows?</div><div><br></div><div>To validate that result I ran a exploratory permutation test (n=100) on a single subject to look at accuracy distribution, in that subject, the histogram after permutation test is correctly peaked at chance level (the map with correct labeling is peaked at 0.57). I don't know if I'm correct but this should validate the hypothesis that the map histogram peaked at 0.55-0.56 is reasonable!</div><div><br></div><div>Any comments is really appreciated!!</div><div><br></div><div>Thank you</div><div>Roberto</div><div><div><br></div><div><br></div></div></div>