<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>I think I just had a shocking revelation. I tried to do cross validation with a custom partitioner like so:</div><div><br></div><div>splt_rule = [([0,1],[6,7]),([1,2],[4,7]),([2,3],[4,5]),([3,0],[5,6])]<br></div><div>partitioner = CustomPartitioner(splitrule=splt_rule, attr='chunks')<br></div><div><br></div><div>For example, i thought the classifier would be trained on chunks 0 and 1, and tested on 6 and 7. during cross-validation. However, when I used actually generated the partitions and looked which chunks are in each partition, I found that the partitioner would actually create three partitions, two as specified by the split rule, and one containing the remaining chunks. </div><div><br></div><div>I.e. instead of getting e.g. [0,1],[6,7], I would get ([2, 3, 4, 5],[0,1],[6,7]). </div><div><br></div><div>Is this correct? How can I keep it from creating that third partition with the remaining items?</div><div><br></div><div>Thank You,</div><div><br></div><div>Wolfgang</div></div>