<div dir="ltr">Hi all,<div><br></div><div>I recently implemented GroupClusterThreshold() based on help I found in this thread: <a href="https://lists.alioth.debian.org/pipermail/pkg-exppsy-pymvpa/2015q3/003202.html">https://lists.alioth.debian.org/pipermail/pkg-exppsy-pymvpa/2015q3/003202.html</a></div><div><br></div><div>I was able to execute everything properly and get back results. However, I am curious if there is a way to access data used along the way in the algorithm and figure out corrected significance levels of <b>any</b> size cluster, rather than only the clusters in my real (non-permuted) data. Ie, can I access the table of cluster sizes from the 100000 bootstraps of the permutation maps used to determine the significance levels of clusters in my real data? Say I wanted to find out the hypothetical significance level of clusters sized: 40, 60, 80 given everything besides the 'mean_map' input in the email exchange in the listserv above. Does that make sense? Also, I suppose the data used at steps 6/7 here: <a href="http://mvpa.blogspot.com/2012/10/permuting-searchlight-maps-stelzer.html">http://mvpa.blogspot.com/2012/10/permuting-searchlight-maps-stelzer.html</a></div><div><br></div><div>Thank you so much for any assistance!</div><div>Ryan</div></div>