<div dir="ltr"><div>Hi PyMVPA developers and users.<br><br></div>I was wondering if there was a way in PyMVPA to use the approaches described in this paper:<br clear="all"><div><div><div>"Reliability of dissimilarity measures for multi-voxel pattern analysis"<br></div><div>were the use of cross-validated mahalanobis distance is advocated in favor of correlation based RSA measures.<br><br></div><div>Thank you.<br></div><div><br>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div><font size="1">Basile Pinsard<br></font></div><i><font size="1">PhD candidate, <br></font></i></div><font size="1">Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, UMR S 1146 / UMR 7371, Sorbonne Universités, UPMC, INSERM, CNRS</font><br><font size="1"><span><span style="color:rgb(51,51,51)"><span style="font-family:arial,serif"><span lang="en-GB"><i>Brain-Cognition-Behaviour Doctoral School </i></span></span></span><span style="color:rgb(51,51,51)"><span style="font-family:arial,serif"><span lang="en-GB"><b>, </b>ED3C<b>, </b>UPMC, Sorbonne Universités<br>Biomedical Sciences Doctoral School, Faculty of Medicine, Université de Montréal <br></span></span></span></span></font><font size="1">CRIUGM, Université de Montréal</font><br></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div></div></div>