<div dir="ltr"><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">Hi Everyone,</p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px"><br></p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">In the section "Event-related Data Analysis" the approach is mainly to load masked data (only a few ROIs are loaded in the tutorial - I myself use the fmri_dataset function with masking) and then do HRF modeling using fit_event_hrf_model. There are other parts of analysis as well, but my question is basically whether doing HRF modeling on only a part of the whole brain is reasonable. Shouldn't we load the whole data, do modeling, and then do masking? (or maybe the functions handle this?)</p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px"><br></p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">Also, in general, modeling takes a lot of time using other tools. But when I use fit_event_hrf_model (even without masking first) it takes very short time like a couple of minutes. Thank you for your help in advance!</p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px"><br></p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">Best,</p><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:16px">Sajjad</p></div>